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12月15日-电子信息学科云端报告(李超杰博士,悉尼新南威尔士大学;张玉书教授,南京航空航天大学;张应辉教授,西安邮电大学)

发布者:物电研究生办   发布时间:2021-12-11  浏览次数:334

报告一:

【报告题目】Data-driven Modelling Approach in Energy Management System

【报 告 人】 李超杰博士,悉尼新南威尔士大学高级研究助理

【报告时间】1215日下午210250

【腾讯会议号】362 261 490

【报告摘要】Big data analysis has been widely applied to capturing business opportunities involving human behaviour modelling which enables a more realistic solution for engineering practitioners in energy management problems. This talk will present a tutorial on how to model the problems of energy management from a data-driven perspective. Moreover, the efficient computational algorithms for solving complicated optimisation model will be discussed in a large-scale.  Game theoretical models will be highlighted for challenging issues including demand side management, demand response of EV management, multi-energy trading mechanism design and distributed renewable energy integration in the smart grid while the corresponding highly efficient computational algorithms will be introduced for solving these challenges in a distributed way.

【报告人简介】Dr. Chaojie Li received the B.Eng. degree in electronic science and technology and the M. Eng. Degree in computer science from Chongqing University, China, in 2007 and 2011, respectively, and received the PhD. Degree from RMIT University, Australia in 2017, where he was a research fellow for one and a half years. He worked as a senior algorithm engineer at Alibaba group for one year. At present, He is a senior research associate at UNSW at Sydney. His current research interests include graph representation learning, distributed optimization and game theory in smart grid, big data analysis, and cyber security.

报告二:

【报告题目】缩略图保持的图像加密技术

【报 告 人】张玉书教授,南京航空航天大学

【报告时间】1215日下午250330

【腾讯会议号】362 261 490

【报告摘要】图像托管平台由于其易于共享、灵活性高等用户友好的特点而越来越受到用户欢迎,但是这种脱离用户实际物理控制的存储方式引起了一些图像隐私问题。将图像转换为雪花状密文图像的传统图像加密技术能够较好地保护隐私,但却以牺牲图像的视觉可用性为代价。最近,缩略图保持加密的技术被提出通过在密文图像中保持低分辨率的缩略图来平衡图像的可用性和隐私性。本报告全面总结回顾了现有的缩略图保持加密方案,同时介绍了我们团队当前的工作进展,最后探索了一些可能的工作。

【报告人简介】张玉书,现就职于南京航空航天大计算机科学与技术学院,教授、博导。研究兴趣涉及多媒体信息安全、人工智能安全、区块链等。自2013年以来发表100余篇SCI论文,第一作者40余篇,第一作者中科院120余篇,Google引用4000余次,H-index37。主持国家重点研发课题、国家自然科学基金面上等10余项。2019年入选江苏省六大高峰B类高层次人才。中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专委、中国密码学会区块链专委。担任多个国际SCI期刊的副编,包括《Information Sciences(影响因子:6.795,中科院1)、《Signal Processing(影响因子:4.662,中科院2)、《Wireless Communications and Mobile Computing(影响因子:2.336CCF C)、《Scientific Reports(影响因子:4.379)等,《中国计算机科学评论》主编,《应用科学》青年编委。2021年入选斯坦福大学John P.A.Ioannidis教授团队发布的全球前2%顶尖科学家榜单。

报告三:

【报告题目】基于区块链的云服务安全

【报 告 人】张应辉教授,西安邮电大学

【报告时间】1215日下午330410

【腾讯会议号】362 261 490

【报告摘要】针对云服务的在线支付和数据安全问题,在无需任何第三方的情况下,提出了云计算环境下基于区块链的外包服务公平支付框架。首先提出了系统架构、敌手模型和设计目标,然后给出了具体设计细节。安全性和兼容性分析表明,新框架不但具有可靠性和健壮的公平性,而且与包括比特币区块链和以太坊区块链在内的任何区块链兼容。实现健壮的公平性和兼容性的关键在于两点:一是提出的孤注一掷的检测证明协议All-or-Nothing Checking-Proof Protocol;二是提出的自上而下的检测方法Top-Down Checking Method。最后给出了新框架在云服务中的几个具体应用:可证明性数据拥有、对称可搜索加密以及外包计算。

【报告人简介】张应辉,博士,西安邮电大学网络空间安全学院教授,中国密码学会区块链专业委员会委员,入选陕西省普通高校青年杰出人才计划和陕西省高层次人才特殊支持计划,作为第一完成人获陕西省自然科学优秀学术论文一等奖和陕西高等学校科学技术奖励一等奖。主要研究方向包括公钥密码学、属性基加密和云计算安全。先后主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家密码管理局密码科学技术国家重点实验室开放课题、陕西省重点研发计划、陕西省省级人才工程项目等。近年已发表学术论文百余篇,入选ESI热点论文1篇,ESI高被引论文6篇,包括以第一作者身份发表在ACM ASIACCSACM CSURIEEE TDSCIEEE TIIIEEE TSCIEEE TCCIEEE IOTComputer NetworksComputers & Security、密码学报等会议和期刊上,申请国内外发明专利20余项,授权10余项。

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