8月25日至26日，第十届全国大学生光电设计竞赛决赛在华中科技大学举行，我院学子共获一等奖2项，二等奖1项，三等奖1项，连续五届斩获该赛事国家级一等奖。许富洋、施逸乐、吴琼、邵杰四位老师获评第十届全国大学生光电设计竞赛“优秀指导教师”，浙师大荣获第十届全国大学生光电设计竞赛“优秀组织奖”。
一等奖
蝶翼之光--新一代光学防伪包装制版系统
类别：创意组
指导老师：许富洋、施逸乐
团队成员：于文洁、王曾垚、姜彧艺、叶怡彤、孙滕杰、杨蕾、赵文欣
项目介绍：
市场上假冒伪劣商品屡禁不止，被视为“仅次于毒品的世界第二公害”，一个重要的原因是缺乏有效的防伪技术手段。针对这些问题，蝶翼之光团队致力于参照自然界的微纳纹理显色方式，开发相应的微纳纹理智能计算软件及光刻制版系统，为防伪包装企业提供新型高效的防伪技术。
检糖无忧--快速无创糖尿病分析预估领跑者
类别：创意组
指导老师：吴琼、邵杰
团队成员：陈镜如、郑佳、刘洋、周函旭、张逸辰、龙威、梁荫杰
项目介绍：
糖尿病危害大、患病人数多、年轻化趋势明显但筛查率却很低，做好早期筛查具有着重要意义。目前已有的筛查方式普遍存在特异性差、过程繁琐的缺陷。在研究过程中，团队发现具有自发荧光特性的糖基化终产物（AGEs）可作为生物标志评估糖尿病患病风险，可以弥补现有筛查方式的缺陷。
本项目通过荧光光谱技术检测糖基化终产物，打开了无创糖尿病筛查新模式。项目研发的产品具有简单便捷、快速高效、安全无创的优点，在糖尿病普查、预防和初步诊疗中发挥着重要作用，可以应用于多个场景。
二等奖
智能蛋检--拍照无损检测鸡蛋品质研究
类别：创意组
指导老师：蒋敏兰、许富洋
团队成员：潘妍蓉、宋恭渝、蔡晓峰、金玉川、罗雨欣、翁欣妍
项目介绍：
本项目通过神经网络改进了鸡蛋检测模型。分别在以下三个方面对鸡蛋的品质进行检测： 一、在检测鸡蛋裂纹方面，在原有裂纹检测技术的基础上，增加了对图像处理的相关物理学算法和SVM模型，使模型在随机样本中对裂纹鸡蛋有较高的识别能力和准确度； 二、在检测鸡蛋暗斑方面，将机器视觉结合CNN模型的方法应用于鸡蛋暗斑检测，提出GoogLeNet模型进行鸡蛋暗斑特征学习，提高了鸡蛋暗斑的检测精度；三、在鸡蛋新鲜度的检测方面、采用卷积神经网络结合注意力机制，通过模型对比该算法对鸡蛋新鲜度的检测精度可达94.63%。
截止目前，团队已申请并通过一份检测报告、一份科技查新报告、一项发明专利、五项软件著作权，使得项目在国内的先进性和所有权均有了一定的保障。
三等奖
便携式血常规检测仪
类别：创意组
指导老师：马利红
团队成员：孔俊然、王美玲、黄云聪、徐泽轩、吴逸超、张婉婷
项目介绍：
迄今为止，我国医疗卫生方面仍存在着“挂号难”、“看病贵”、“医疗水平分布不均”等问题，特别是对于偏远地区的人来说，就医更加不便，再加上近几年疫情原因，就医难上加难。为了简化就医流程，本团队设计了一款轻巧方便并且非专业人员也能操作的血常规检测仪。该血常规检测仪主要针对需定期检验血常规的人群，例如:慢性病人、有动脉硬化家族史、中老年人群及孕产妇等等，有感到身体不舒适的人群也可以提前在家进行自我检测，从而减少去医院排队血检的时间。
我们的便携式血常规检测仪主要检测了血常规数据中最重要、最常用的“血细胞计数”这类数据。被测者只需要用末梢采血针取少量血液，将血液滴在载玻片上插入仪器中，仪器就能在显示屏上显示出得出红细胞、白细胞和血小板的数量，及与正常值相比的参考结果。
据悉，全国共有来自351所高校的2768支队伍参加本届比赛，经过前期华北、东北、西北、西南、中部、东南和东部七个分赛区选拔，最终154所高校的338支队伍晋级全国决赛。全国决赛以线上答辩方式举行，共产生一等奖54项，二等奖128项，三等奖156项。物电学子在此前7月31日的东部区（江浙鲁沪）选拔赛中，表现优异，获一等奖4项，二等奖2项，三等奖1项，4个项目入围全国决赛。
全国大学生光电设计竞赛是中国光学学会、教育部高等学校光电信息科学与工程专业教学指导分委员会主办的一项全国性赛事，命题赛和创意赛隔年举行，旨在促进光电知识的普及，加强大学生实践、创新能力和团队精神的锻炼与培养，推动高等教育改革。本届比赛为创新创意赛，要求参赛项目将光电信息技术与移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术和经济社会各领域紧密结合，培育新产品、新服务、新业态、新模式，促进光电技术与教育、医疗、交通、制造、金融、绿色能源、生态农业、消费生活等深度融合，特别鼓励利用光电技术进行传染病疫情防控方面的项目参赛。
