近日，我院29名研究生、本科生圆满完成2023年寒假“德国埃尔朗根-纽伦堡大学短期课程项目”学习任务。
该短课程项目是我院与湖北工业大学等5所院校共同对接德国埃尔朗根-纽伦堡大学开展，为两周线上课程，由德国埃尔朗根-纽伦堡大学知名学者在线授课，数据科学系颁发结业证书。
课程内容涵盖控制论、机器学习及其数值算法，包含模型与数据驱动的控制与设计、控制论的一般性介绍、控制论与机器学习、神经网络的一般性介绍以及训练神经网络的有效算法等模块。
课程由欧洲科学院院士，埃尔朗根-纽伦堡大学动力学、控制和数值研究所主席，亚历山大冯洪堡教授Prof. Enrique Zuazua和埃尔朗根-纽伦堡大学博士后Dr. Yongcun Song共同授课。
Prof. Dr. Enrique Zuazua通过引入控制论，使得同学们对其有一定了解，例如bang-bang control，并且通过很多实际例子来讲述其中的知识与道理，例如：四只牧羊犬是如何控制羊群的移动，汽车轮子是如何控制汽车行驶方向，由各种因素在日常中起的作用来引入参数在神经网络中的控制，也为同学们讲述了感知机是如何来控制分类，又是如何从分类中学习的，也通过实例和动画演示来讲解相关知识。
Dr. Yongcun Song为同学们讲述了深度学习相关的理论知识，从深度学习的历史、发展、应用来引导同学们去了解，讲述各种神经网络能够做到的事情，下象棋、预测、分类等，然后从最基本的数学理论来为同学们讲述神经网络的工作原理等，从一个多元一次函数，到多层感知器，再到连接各个感知器之间的激活函数、用于反向传递的损失函数，各种计算方式等，为同学们展现纯数学视角的神经网络是怎样的，与Prof. Dr. Enrique Zuazua的授课相辅相成，在理论上从各个角度讲述了神经网络的基本知识。
课程通过“讲授+小组研讨+成果汇报”方式，在两周的时间里引导学生深入学习，将传统讲授型课堂翻转为全面启发型、讨论型课堂，在实践中提升学生团队协作和自主学习能力。
该课程项目是疫情状态下学院国际化建设的主动探索，也是学院对接国际课程体系的重要一环，开拓了学生的国际视野，加强了学生对相关专业理论知识的学习。后续将进一步推进国际化特色学院建设，积极拓展国际教育资源，为学生的成长成才搭建更多国际化合作平台。
