我院电子信息专硕2021级周丽晓同学，以第一作者身份在SCI期刊SCIENCE CHINA Information Sciences(CCF-A类期刊，IF=8.8) 发表题为“A Reputation-based Blockchain Scheme for Sustained Carbon Emission Reduction”的研究论文。该论文的指导老师为我院电子信息专业唐长兵老师。
为响应我国“双碳”战略，本论文面向碳排放权交易设计了一个基于声誉的区块链碳交易系统，用以作为一个可持续激励企业参与碳减排的方案，主要内容包括以下两个方面：
1.在应用层面上，设计了一个声誉激励机制，企业的碳减排过程被建模为贴上声誉标签的公共物品博弈（PGG）。进一步，由减排表现所决定的声誉影响了企业在交易市场上的地位，这鼓励企业持续为积极减排努力。文中通过案例研究展示了碳交易系统的运行流程，特别是优先权排序机制和内部惩罚机制的工作机制，展示了声誉的作用机制。此外，通过仿真模拟验证了声誉激励机制的有效性，与未考虑声誉和未考虑PGG的系统相比，本文提出的RBETS在一定程度上提高了减排效率，见图Figure 1。
2.在技术层面上，提出了一种基于期望理论的新的共识机制--动机证明共识机制，该算法建立了一个具有高激励兼容性和低计算能耗的自主共识。并且在考虑激励水平和去中心化的情况下，建立了一个动态的授权人群体机制。文中通过理论分析验证了机制的有效性，并通过仿真模拟得出：与PoA和PoT相比，PoM在去中心化和激励水平之间实现了良好的平衡，见图Figure 2。
Figure 1 Consider the effect of PERP on emission reduction Efficiency.
Figure 2 The incentive level and decentralization comparison among PoA, PoT, and PoM.
本研究受到了国家自然科学基金面上项目和浙江省自然科学基金重点项目的资助。课题组一直从事博弈理论及其应用、智能电网优化与控制、强化学习等多个方向的研究与探索。自课题组成立以来，多名研究生以第一作者或者导师一作学生二作身份发表论文。课题组一直本着严谨、认真的学术态度，培养学生对科研的浓厚兴趣以及对新知识、新设备的接受能力，提高学生的团队协作能力。近两年来，实验室多名研究生进入北京理工大学、华东理工大学等高校继续深造。
