【报告题目】Higher-Order Level Statistics of Random Matrix Ensemble
【报 告 人】饶文嘉 博士，杭州电子科技大学
【报告时间】2021年5月6日（ 周四）下午2:00
【报告地点】科技楼29#-414
【报告摘要】
在本报告中，我将介绍随机矩阵理论的基本量—能隙分布(level spacing distribution)和能隙比分布(spacing ratio distribution)的相关理论。报告从经典的Wigner假设出发，介绍最近邻能隙(比)分布的概念和推导方法。接着将Wigner假设推广到高阶能隙分布的推导，得到简洁的解析表达式，并在一维的无序自旋体系中做了数值验证。特别的，我们发现高阶能隙分布和能隙比分布有相同的标度行为，这暗示了此标度行为来源于随机矩阵本征值分布的标度不变性，为此我们提供了对应的数值证据。
【报告人简介】
饶文嘉，1989年生，2011年毕业于浙江大学物理系，获学士学位；2016年毕业于清华大学物理系，获博士学位；2016-2018在浙江大学物理系从事博士后工作；2018年至今任教于杭州电子科技大学理学院。研究方向为低维关联量子体系中的新奇物态，近期工作集中于多体局域化系统和对应的随机矩阵理论、以及深度学习算法在凝聚态物理中的应用。迄今发表论文十余篇，承担国家自然科学基金两项。
【邀请人】高先龙 教授
欢迎感兴趣的老师和同学参加！
