【报告题目】结构预测材料设计研究
【报 告 人】杨国春教授，燕山大学
【报告时间】5月26日上午9：00
【腾讯会议ID】259 777 089
【报告摘要】随着密度泛函理论及相应算法的发展，理论计算在新材料的设计与研发中起重要作用。课题组基于第一性原理的群智能结构搜索技术，发现了几种性能优异的二维材料。如发现了稳定的富碳二维钛碳化合物TiC3。TiC3单层的基本构筑单元是n-联苯和zigzag钛原子链。TiC3中独特的n-联苯单元使得其对钠离子具有较大的吸附面积和较强的吸附能力，使**和功能化的TiC3单层都具有高的理论容量（1278 mA h g-1）和好的速率性能；设计出具有优异性能的PC6单层。PC6单层的直接带隙值为 0.84 eV。其载流子迁移率与石墨烯相当，并表现出显著的各向异性特征：电子主要沿扶手椅链方向传输，而空穴沿锯齿型链传输。
【报告人简介】杨国春，燕山大学教授，主要从事材料设计方面的研究，利用第一性原理计算与结构搜索相结合的方法设计了系列性能优异的材料，激发了实验合成和验证。近年来，以第一/通讯作者发表论文80余篇，包括Nat. Commun.(1篇)、J. Am. Chem. Soc.(5篇)、Phys. Rev. Lett.(2篇)、Angew. Chem. Int. Ed.(1篇)等，主持国家自然科学基金面上项目、省部科学基金等项目，累计纵向科研经费700余万元。作为第一完成人荣获吉林省自然科学二等奖2项。
【邀请人】南广军 副教授
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