【报告题目】：LSTM-RNN方法预测光纤激光器中光孤子动力学
【报告人】：浙江农林大学，戴朝卿教授
【报告时间】：2024年9月7日（周六）下午3:00
【报告地点】：科技楼29-414
【报告摘要】：光孤子以及在光通信、光纤激光器等相关领域的应用是目前非线性光学领域重要的研究课题。本报告首先介绍运用LSTM-RNN方法预测亮孤子和孤子分子的动力学，并与实验结果进行了对照；接着针对高非线性下的非平稳孤子传播动力学进行建模，仅根据初始脉冲强度分布，运用该方法并引入注意力机制，实现了对各种复杂态矢量孤子脉动结构的快速准确预测并对实时瞬态动力学进行实验验证。此外，用LSTM-RNN的预测结果替代实际脉冲信号进行信息编码与存储的方案被证实，合理利用被实验验证的预测脉冲信号实现了一种基于多种VSP的编码系统。相关研究结果为机器学习指导超快光学在光通信、信息存储中的应用提供了崭新的思路。
【报告人简介】：戴朝卿，浙江农林大学，博士，教授。连续入选2014-2023年度中国高被引学者。获浙江省三育人先进个人、省高校优秀共产党员、省优秀科技工作者、省教育系统家庭事业兼顾型先进个人等荣誉。已在Laser Photonics Rev.、Phys. Rev. A和E、Opt. Lett.、Opt. Express等30多种杂志发表200多篇论文；授权国家发明专利15项。主持国家自然科学基金项目6项、省自然科学基金项目3项，成果曾获省自然科学二、三等奖。
