【报告题目】: 影响网络的差分隐私观点动力学分析
【报告人】: 张文兵，扬州大学教授
【报告时间】:12月31日（周二）上午9：30-11：00
【报告地点】：20幢202学术报告厅
【报告摘要】: 针对影响网络，提出了一种结合差分隐私机制（DPMs）的统一影响网络模型，称为差分隐私观点动态（DPODs）模型。在该模型中，每个个体使用受保护的观点而非其邻居的个人观点来更新自己的观点，其中个体的受保护观点是私有观点与遵循拉普拉斯分布的随机噪声的混合。基于随机分析技术和矩阵理论，在个体敏感度和交互权重异构的条件下，分析了DPODs的收敛性。此外，通过利用马尔可夫不等式来估计所有个体最终观点收敛到其初始观点凸包所形成邻域的概率下界，从而建立了与收敛精度相关的统计性质。我们进一步进行差分隐私分析，以验证所提出的 DPMs 在保护所有个体私有观点方面的有效性。
【报告人简介】：张文兵，扬州大学教授，博士生导师。研究方向为复杂系统、非线性系统等。发表及录用SCI论文70余篇；主持国家自然科学基金4项。获上海市自然科学一等奖、安徽省自然科学奖二等奖和江苏省科学技术奖二等奖各一项。担任SCI期刊ISA Transactions编委。
