【报告题目】：水下构筑物缺陷超声检测与模式识别关键技术及方法研究
【报告人】：韩庆邦教授，河海大学信息科学与工程学院
【报告时间】：5月9日下午2点
【报告地点】：20-404
【报告摘要】：水下构筑物是指各种水利水电建筑结构，诸如桥梁、大坝、隧道、地下管道等，水下结构建筑一般以混凝土为主要材料，相对于工业超声检测、医学超声检测，关于混凝土检测的理论及技术还很不成熟，超声波信号在混凝土结构中传播时，由于混凝土的强散射等特性，接收到的回波信号微弱且信噪比不高。水下检测声呐成像一般像素较低，信噪比差，模式识别误差大。针对以上问题，本团队依托近几年立项的国家级省部级课题，开展了混凝土建筑物的超声检测及成像方法进行了研究，包括混凝土预应力波纹管压浆质量超声检测、大功率超声脉冲激发器设计、水下超声清洗装置设计、阵列大功率激发装置设计、水下高压脉冲致泡清洗、基于深度学习的水下构建物表面缺陷模式识别、地下排水管道声呐检测图识别等，旨在探索水下构筑物新的检测技术及方法。
【报告人简介】:韩庆邦，河海大学信息科学与工程学院教师，水下信息感知中心主任，教授，博士生导师。现任中国地球物理学会工程地球物理专业委员会委员，中国水力发电工程学会工程检测与物理探测专委会委员，中国声学学会检测学会委员，江苏省声学学会理事，应用声学编委等。主要研究方向有：智能超声检测检测技术、水工结构超声检测模式分析、水下声信息感知与处理、声学物联网技术与应用。曾获同济大学优秀博士论文，常州市科技进步奖，常州市自然科技论文一等奖。主持包括国家及省部级以上项目8项，在国内外期刊和国际学术会议上发表论文100余篇，其中SCI检索论文40余篇，出版学术专著2部。获授权中国发明专利30余件，专利转化6件。
