近日，物电学院2023级电子信息专业硕士研究生沈金涛，在6G前沿技术——无蜂窝大规模MIMO系统研究中取得重要进展。其以第一作者的研究论文“Synergistic Superiorities of Employing IRS and RSMA in Downlink Cell-Free Massive MIMO Systems Under Finite Blocklength Regime”在通信领域的国际知名期刊IEEE Transactions on Communications上发表。导师张尧老师为论文通讯作者。
无蜂窝大规模MIMO作为下一代无线通信的核心候选技术，通过分布式接入点协同服务，从根本上消除了传统蜂窝网络的“小区间干扰”与“边缘效应”，旨在为用户提供无处不在的高速、高可靠连接。因其在提升频谱与能量效率方面的巨大潜力，已成为学术界的研究热点。
该研究聚焦于实际通信场景中的有限码长约束，创新性地将智能反射面（IRS）与速率分割多址两项前沿技术进行融合，旨在发掘其在无蜂窝大规模MIMO系统中的协同增益。研究团队针对系统加权和速率最大化问题，构建了一个涉及IRS相移和功率分配的联合优化模型。为解决该非凸优化难题，团队提出一种高效的交替优化算法，将原问题分解为两个子问题：通过重构为最小-最大归一化均方误差问题，获得了IRS相移设计的闭式解；并利用几何规划方法，实现了功率控制的优化。数值结果充分证实，该融合方案能够显著提升系统在满足低延迟和高可靠性需求下的综合通信速率，展现了“1+1>2”的协同优势。
此外，2025年沈金涛已在IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Vehicular Technology等国际知名期刊及会议IEEE Global Communications Conference上发表高水平论文累计5篇（包含导师一作，本人二作）：
1. Shen J, Zhang Y, et al. Synergistic Superiorities of Employing IRS and RSMA in Downlink Cell-Free Massive MIMO Systems Under Finite Blocklength Regime[J], IEEE Trans. Commun., 2025, 1–16, early access.
2. Zhang Y, Shen J, et al. Improving Integrated Satellite-Terrestrial Cell-Free Massive MIMO Systems by Rate-Splitting Multiple Access[J], IEEE Internet Things J., 2025, 12(10): 14269-14281.
3. Shen J, Zhang Y, et al. On the Performance of RSMA-IRS-Aided Cell-Free Massive MIMO Systems Under Finite Blocklength[J], IEEE Trans. Veh. Technol., 2025, 1-14, early access.
4. Shen J, Zhang Y, et al. On the Performance of ML-RSMA-Aided Cell-Free Massive MIMO System[J], IEEE Trans. Veh. Technol., 2025, 1-6, early access.
5. Shen J, Zhang Y, et al. Performance Analysis of Cell-Free Massive MIMO-SWIPT Systems with ML-RSMA[C], 2025 IEEE GC. 2025: 1–6.
系列研究工作得到了国家自然科学基金、江苏省重大科技专项基金、浙江省自然科学基金以及东南大学移动通信全国重点实验室开放课题基金的支持。
一审:吴 瑛
二审:寇建龙
三审:阮敏尔
